Pharmacology × Immunology × Data Science
Yuki Saito
静岡県立大学薬学部 免疫微生物学分野で、腸管免疫、神経免疫、腸内細菌叢、orphan GPCRを軸に研究しています。深層学習を組み合わせたドッキングシミュレーション、公開single-cell RNA-seqデータの再解析、QIIME2 / PICRUSt2による予測メタゲノム解析に加え、細胞アッセイや遺伝子改変マウスを用いた実験にも取り組んできました。将来的には製薬企業で、実験研究とデータ解析をつなぎ、創薬・臨床薬理領域に貢献したいと考えています。
/ Research Path
My academic focus, current research methods, and future direction in pharmaceutical R&D.
Faculty of Pharmaceutical Sciences
University of Shizuoka
免疫微生物学分野で、腸管蠕動運動、神経免疫、腸内細菌叢、orphan GPCRをテーマに研究しています。実験系と計算解析を組み合わせ、薬学的な問いを多面的に検証しています。
Data-driven Analysis
In Silico Research
Pythonを用いたドッキングシミュレーション、single-cell RNA-seq再解析、腸内細菌叢データ解析に取り組んでいます。再現性を意識し、解析パイプラインを公開できる形で整理しています。
Pharmaceutical R&D
Career Interest
製薬企業で、基礎研究と臨床応用をデータサイエンスでつなぐ研究開発に携わりたいと考えています。創薬標的の理解、薬効評価、患者QOLの向上に貢献することを目指しています。
Faculty of Pharmaceutical Sciences
University of Shizuoka
免疫微生物学分野で、腸管蠕動運動、神経免疫、腸内細菌叢、orphan GPCRをテーマに研究しています。実験系と計算解析を組み合わせ、薬学的な問いを多面的に検証しています。
Data-driven Analysis
In Silico Research
Pythonを用いたドッキングシミュレーション、single-cell RNA-seq再解析、腸内細菌叢データ解析に取り組んでいます。再現性を意識し、解析パイプラインを公開できる形で整理しています。
Pharmaceutical R&D
Career Interest
製薬企業で、基礎研究と臨床応用をデータサイエンスでつなぐ研究開発に携わりたいと考えています。創薬標的の理解、薬効評価、患者QOLの向上に貢献することを目指しています。
/ Featured Research
Research projects connecting pharmacology, immunology, microbiome analysis, and computational biology.
/ Research Skills
Methods and tools used across wet lab research, bioinformatics, and data-driven pharmacology.
Data Science
Bioinformatics
Pharmacology
Wet Lab
/ Contact
For research discussions, collaboration, or pharmaceutical R&D opportunities, please reach out.